7 typische Fehler beim Einsatz von KI

Zusammenfassung

1 Blindes Vertrauen

Einer der wohl häufigsten Fehler ist das blinde Vertrauen, dass die angewendete KI der Ober-Guru ist. Die KI sammelt mehrere Quellen aus dem Internet und konsolidiert daraus die beste Antwort. Nicht immer sind diese zu 100 % richtig. So hatte ich mal nach einer verstorbenen Persönlichkeit und deren Werken gesucht. Hier wurden dann Werke genannt, die nach dem Tod der Person veröffentlicht wurden. Als ich mich bei der KI erkundigte, erhielt ich die Antwort "Ja du hast recht. Entschuldigung. Hier die korrigierte Antwort…".

Gerade im Controlling sollten Sie darauf achten, dass speziell bei Benchmarks weitere Experten (Menschen) herangezogen werden, um ggf. Anpassungen vorzunehmen. Auch wenn die KI lernfähig ist und Änderungen bzw. Updates übernimmt, sollten Sie nicht das volle Vertrauen auf die Ergebnisse setzen.

2 Schlechte Datenqualität

Bei der Datenqualität können wir es so halten, wie ein Koch in einem Restaurant: Ohne Eier wird Ihnen dieser kein Omelette zubereiten können.

Natürlich analysiert die KI mehrere Quellen, aber nicht immer ist die 100 %-Antwort dabei. Überlegen Sie, wie viele sogenannte Experten auch schon falsche Entscheidungen getroffen haben. Sehen Sie sich größere Firmen an, die Insolvenz anmelden mussten. Im Vorstand ­saßen oftmals Akademiker mit langjähriger Erfahrung und Doktor-Titeln, was noch lange kein Garant für Erfolg ist. Um dies zu beheben, könnten Sie die KI auffordern, nur die Top 5 Datenquellen zu analysieren und die Daten kritisch zu betrachten.

3 Keine Schulung und Einbindung der Mitarbeiter

Wenn die K...