KI-basiertes Dashboarding / 2 KI-spezifische Funktionalitäten – Potenziale & Grenzen

Künstliche Intelligenz kann für unterschiedliche Anwendungsfälle des Dashboardings genutzt werden – wir gehen hier auf eine Reihe ausgewählter Funktionalitäten ein und erläutern in diesem Zusammenhang die Vorteile und Möglichkeiten dieser Anwendungsfälle. Für beispielhafte visuelle Darstellungen nutzen wir die beiden Dashboarding-Tools SAP Analytics Cloud (SAC) sowie Microsoft Power BI. Die hier aufgeführten Funktionalitäten sind teilweise in den Standard-Ausführungen der Tools vorhanden und somit für den jeden Nutzer anwendbar, teilweise handelt es sich jedoch um Eigenentwicklungen von Horváth, welche dann in die Tools integriert wurden, um die Funktionalitäten anwenderfreundlich in einem bekannten Nutzer-Setup darzustellen.

2.1 Beispielhafte Einblicke

• Treiberbaumvisualisierungen unterstützen die Analyse verschiedener Einflussfaktoren auf eine KPI, indem unterschiedliche Szenarien durchgespielt werden können. Durch die Anwendung von künstlicher Intelligenz kann das System den breiten Einblick in interne sowie externe Daten nutzen, um entsprechende Einflussfaktoren vorzuschlagen, welche bei einer rein manuellen Erstellung des Treiberbaums verborgen bleiben.
• KI-Funktionalitäten können dazu genutzt werden, Korrelationen zwischen unterschiedlichen KPIs innerhalb einer Datenbasis zu identifizieren – diese Korrelationen können transparent visualisiert und in aussagekräftige Cluster einsortiert werden.
• Durch die Anwendung historischer Daten wird ein automatisierter Forecast generiert, in welchem intelligente, saisonbedingte Einflussfaktoren berücksichtigt werden können. Eine Anpassung des Konfidenzintervalls ermöglicht es, weitergehende Hintergrundinformationen in die Güte des Forecasting-Ergebnisses einfließen zu lassen.
• Während der Datenaufbereitung kann künstliche Intelligenz dabei unterstützen, automat...