Generative künstliche Intelligenz: Einsatzmöglichkeiten ... / 4 Chancen für Controlling und Finance

Auch für Controlling- und Finanzbereiche wurden bereits einige konkrete Anwendungsfälle diskutiert:

Identifizierung und Bewertung von Risiken

Generative KI-Modelle können große Mengen an Textinformationen verarbeiten und in Bezug auf unterschiedliche Risikokategorien analysieren und bewerten. Sie können Fragen beantworten und personalisierte Empfehlungen geben. Diese Technologie ermöglicht es Finanzexperten, einen besseren Kundenservice anzubieten und die Kommunikation zu optimieren.

Betrugserkennung

Durch die Analyse historischer Transaktionsdaten können generative KI-Modelle Muster erkennen und potenzielle Anomalien aufzeigen, die auf betrügerische Aktivitäten hindeuten. Durch den Einsatz von KI-gestützter Betrugserkennung können Unternehmen ihre Sicherheitsmaßnahmen verbessern und ihre Vermögenswerte schützen.

Extraktion von Daten aus Finanzdokumenten

Generative KI kann die Extraktion spezifischer Daten aus verschiedenen Finanzdokumenten wie Rechnungen, Verträge und behördliche Anmeldungen automatisieren. Diese Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand, verbessert die Genauigkeit und beschleunigt die Prozesse, was letztlich die Effizienz in den Controlling- bzw. Finanzbereichen steigert.

Erstellung von Finanzberichten

Generative KI-Modelle können die Erstellung von Finanzberichten automatisieren und so Zeit und Aufwand für das Controlling sparen. Durch die Verwendung natürlicher Sprachfunktionen können diese Modelle auch kommentierte Berichte erstellen, die eine bessere Entscheidungsfindung ermöglichen.