Digitalisierung im Controlling: Besondere Analyse von Daten / 4 Verbesserte Analysen durch Entwicklungen aus Zeitreihen

Eine besondere Bedeutung bei der Analyse von Daten im Controlling hat die Möglichkeit, Daten aus der Vergangenheit einzubeziehen. Auch hier lässt sich im analog arbeitenden Controlling feststellen, dass der notwendige zeitliche Aufwand für die Berücksichtigung großer Zeitreihen die gewünschte Untersuchung einschränkt. Und es fehlen in vielen Fällen wieder die Daten. Digitale Systeme sind in der Lage, lange Zeitreihen zu ermitteln und zu speichern und diese in autonomen Prozessen ohne signifikanten Mehraufwand zu analysieren. Das verbessert die Ergebnisse der Analysen.

Bekannter Zeitraum: Zunächst bietet sich die Möglichkeit, einen bekannten Zeitraum detaillierter zu untersuchen. Dazu werden bisherige Einzelwerte innerhalb des Zeitraums durch Zeitreihen ersetzt. So kann das Verhalten der Parameter besser erkannt und eingeschätzt werden.

Verlängerter Zeitraum: Zusätzlich bietet es sich an, den bisherigen Zeitraum zu verlängern. Dazu werden weitere Daten aus der verlängerten Zeitreihe eingesetzt. Dabei kann die Verlängerung sowohl in die Vergangenheit gehen, als auch in die Zukunft, z. B. bei Planungen.

Besondere Daten: Eine große Chance für das Controlling bietet Predicitive Analytics für die Bewältigung der Planungsaufgabe. Diese mathematischen Modelle ermitteln aus großen Datenmengen (Big Data) in Form von Zeitreihen eine erwartbare Entwicklung. Optimal für das Controlling ist es, wenn diese besonderen Daten aus der Verarbeitung von Big Data automatisch entstehen. Sie stehen dann für die weiteren Analysen in der Planung bereits vorbereitet zur Verfügung, ohne dass der Controller diese erst berechnen muss.