Dr. Philipp Lill, Dr. Peter Louis
Viele Hersteller haben damit begonnen, Daten von IoT-Sensoren in ihren Fabriken zu sammeln und intelligente Algorithmen zu verwenden, um Warnzeichen möglicher Ausfälle zu erkennen, bevor sie auftreten. Der Zweck von Predictive Maintenance, also der vorbeugenden Instandhaltung, besteht darin, zu jeder Zeit den Zustand der Ausrüstung zu bestimmen, um abzuschätzen, wann die nächste Instandhaltung durchgeführt werden sollte. Diese Technik verspricht Kosteneinsparungen gegenüber routinemäßiger oder zeitbasierter vorbeugender Wartung. Ziel ist es, Wartungsarbeiten dann durchzuführen, wenn sie am kostengünstigsten sind und bevor die Leistung der Ausrüstung nachlässt. Sie hilft auch, unerwartete Geräteausfälle zu verhindern. Die traditionelle routinemäßige oder zeitbasierte Wartung ist arbeitsintensiv und unwirksam bei der Erkennung von Problemen, die zwischen den geplanten Inspektionen auftreten.
3.1 Investitionen
Neben Sensoren und Geräten zur Erfassung von Gerätedaten benötigt die Lösung für Predictive Maintenance weitere Komponenten aus dem gesamten Technologie-Stack wie Kommunikationsnetzwerke, eine IoT-Plattform für die Datenverarbeitung und -speicherung sowie Softwareanwendungen für die fortgeschrittene Datenanalyse.
Bei Predictive Maintenance können verschiedene Technologien für zerstörungsfreie Prüfungen eingesetzt werden, um den Zustand der Ausrüstung zu bewerten, wie z. B. Infrarot-, Akustik-, Vibrations-, Schall-, Ölanalyse und andere. Es ist auch üblich, die Daten über die Ausrüstung mit Daten über die Prozessleistung zu kombinieren, die von anderen Geräten gemessen werden. Häufig werden drahtlose Sensornetzwerke eingerichtet, um die Verkabelungskosten zu reduzieren. Die IoT-Plattform kann vor Ort oder in der Cloud sein, je nach den Bedürfnissen des Kunden, die mit unterschiedlichen P...