Natural Language Processing und Large Language Models: C ... / 4 Fazit und Ausblick

Der Artikel beschreibt eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten von NLP und LLMs im Controlling. Diese haben das Potenzial, die Effizienz und Effektivität der Steuerung, Planung und Überwachung von Geschäftsprozessen zu erhöhen. Es ist jedoch wichtig, technische und organisatorische Erfolgsfaktoren zu beachten, um die Implementierung und Integration von KI-Lösungen in den Unternehmensprozessen erfolgreich zu gestalten. Der Grad der Adaption und Verankerung von KI in der Organisation spielt dabei eine entscheidende Rolle für den Erfolg NLP- und LLM-basierter Lösungen im Controlling.

Blickt man in die Zukunft, lassen sich zwei mögliche Szenarien skizzieren, wie sich die Arbeit in Controlling-Abteilungen mit fortschreitenden Fähigkeiten und Akzeptanz der Modelle verändern könnte:

1. KI-unterstütztes Controlling: In diesem Szenario, das bereits von vielen Unternehmen angestrebt und umgesetzt wird, arbeiten Controller eng mit KI-Systemen zusammen, um schneller und präziser Analysen durchzuführen, komplexe Zusammenhänge zu erkennen und bessere Entscheidungen zu treffen. Die KI-Systeme dienen als wertvolle Ergänzung für die menschlichen Experten, indem sie zeitaufwendige Aufgaben automatisieren und den Controllern ermöglichen, sich stärker auf strategische Aufgaben und die Interpretation der Ergebnisse zu konzentrieren.
2. Autonomes Controlling: In einem visionären Szenario könnten KI-Systeme in Zukunft einen Großteil der Controlling-Aufgaben selbstständig durchführen und dabei sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenquellen nutzen. Dies würde Controlling-Abteilungen in die Lage versetzen, ihren Fokus noch stärker auf die strategische Planung und die Generierung von Wettbewerbsvorteilen zu legen. Die Rolle des Controllers würde sich in diesem Szenario immer mehr in Richtung...