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KI-basiertes Dashboarding

Maria Koppe, Daniel Reuschenbach
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Zusammenfassung

 
Überblick
  • Der Einsatz von KI-basiertem Dashboarding, also die Nutzung von KI-Funktionalitäten in Reporting-Standardsoftware, unterliegt einer kontinuierlichen Weiterentwicklung.
  • Es gilt klar zu differenzieren, welche Grenzen diese integrierten KI-Funktionalitäten innehaben und wo der Einsatz von spezifischer KI-Software bzw. Programmierungen außerhalb eines Dashboards abzubilden sind.
  • Darüber hinaus werden die Möglichkeiten von Reporting-Standardsoftware sowie potenzielle Entwicklungspfade beschrieben und Optionen bei komplexeren Analytics-Anwendungen aufgezeigt.
 

1 KI-Dashboarding – Was ist das?!

Viele sprechen über KI-Dashboarding, aber es gibt oft kein gemeinsames Verständnis davon, was es bedeutet und welchen Mehrwert es schaffen kann. Die scheinbaren Grenzen zwischen [echter] künstlicher Intelligenz und Standard-Dashboard-Funktionalitäten sind fließend; das volle Potenzial der KI wird oft nicht genutzt. Stark vereinfacht gesagt, generiert KI-Dashboarding intelligente Erkenntnisse, die über die vordefinierten Analysepfade für Berichtsnutzer hinausgehen, und ermöglicht alternative Arten der Interaktion, um Informationen abzufragen. Es gilt im Sinne eines einheitlichen Verständnisses aber klarzustellen, was KI-Dashboarding kann, und wo auch etwaige Grenzen liegen. Im Rahmen der folgenden Ausführungen bezieht sich KI-Dashboarding auf KI-Funktionalitäten, die in gängigen Front-end-Tools (Berichts-Software) verwendet und im Standard angeboten werden. Alles darüber hinaus, also die Nutzung von Algorithmen, erstellt durch Data Scientists, in dedizierten "AI Engines" wäre eine Entwicklungsstufe über der Nutzung von integrierten KI-Lösungen/ Technologien.

1.1 Vorteile der Nutzung intelligenter KI-Dashboard Technologien

Die Kernfrage sollte aber sein: Warum sollte man den Einsatz von KI-Dashboarding überhaupt in Betracht ziehen, bzw. welche Vorteile bringt der Einsatz? Ein...

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