Digitalisierung im Controlling: Planung und Berichtswesen / 1 Datenmanagement: Ausweitung verhilft zu besseren Analyseergebnissen

Durch die digitale Revolution ist die Menge an verfügbaren Daten exponentiell gestiegen. Die technischen Gegebenheiten digitaler Systeme ermöglichen es, Daten in riesigen Mengen zu speichern und detaillierter zu strukturieren.

• Die Zeiträume für den Bezug der Daten können wesentlich verkürzt werden, also z. B. nicht mehr der Umsatz pro Tag, sondern der Umsatz pro Stunde oder Minute. Die Entwicklung von Werten in einer Zeitreihe kann dadurch detaillierter dargestellt werden.
• Die Definition der Daten kann genauer werden. So wird der Verbrauch von Betriebsstoffen in Verbindung gebracht mit der Umgebungstemperatur, der Geschwindigkeit, dem Bediener, der Rohstoffqualität, der Dauer bis zur nächsten Inspektion der Anlage usw.
• Neue, bisher nicht erfasste Daten, können dem Controller zur Verfügung gestellt werden. Damit können entscheidende Werte in Verbindung mit zusätzlichen Umgebungsparametern gebracht werden.
• Durch die tiefgreifende Integration der digitalen Anwendungen aller Unternehmensbereiche wird das Datenmanagement für das Controlling vereinfacht. Die Nutzung gemeinsamer Datenbestände in einem gemeinsamen digitalen System verringert den Verwaltungsaufwand, erhöht die Aktualität der Daten und kann zusätzliche Entscheidungsparameter liefern.

Diese enorme Ausweitung der Datenbasis verhilft zu besseren Analyseergebnissen im Controlling. Voraussetzung ist, dass die großen Datenmengen (Big Data) auch sinnvoll verwaltet werden können. Die traditionellen Datenbanken mit ihren Möglichkeiten für Verwaltung und Zugriff sind dafür nicht geeignet. Im Zuge der weiteren Digitalisierung müssen Anwendungen wie Data Mining, Predictive Analytics, Machine Learning oder Text Mining eingesetzt werden, um durch eine Vorbereitung der Daten die wesentlich detaillierteren Datenbestände auch im Contr...