Data Governance und die Rolle des Controllings / 3 Organisation

Beim Design der für das Unternehmen passenden Data Governance-Organisation sind bewährte Prinzipien zu Grunde zu legen. Es sollte zunächst entschieden werden, ob eine zentrale oder dezentrale Organisationsform das Zielbild darstellt. Beide Varianten haben ihre Vor- und Nachteile, wobei Faktoren wie Grad der Kontrolle und Integration einerseits, Nähe zum Business und fachspezifischen Aspekten andererseits, auszutarieren sind. Hybride Formen sind hierbei die Regel, nicht nur in Übergangszeiträumen.

Ein weiteres wichtiges Designprinzip ist, dass die Data Governance über ihre Mechanismen möglichst cross-funktional sowohl in das Business (sprich Funktionsbereiche, Business Units, Regionen etc.), als auch in die IT eingebettet ist. Dies kann z. B. prozessual und über sog. "Data Governance Communities" erfolgen (s. Abb. 3). Die Data Governance soll ein Bindeglied zwischen Business und IT darstellen. Sie übersetzt fachliche Anforderungen und bildet diese zusammen mit der IT in Datenmodellen des Unternehmens ab.

Abb. 3: Beispiel einer cross-funktionalen Data-Governance-Organisation mit Fokus auf den Finanzbereich

Zudem müssen die entsprechend benötigten Rollen und Funktionen festgelegt werden. Neben zentralen, generell relevanten Rollen, wie etwa die von Data Ownern und Data Stewards, gibt es weitere mögliche Rollen, die unter gewissen Gegebenheiten als sinnvolle Ergänzung hinzugenommen werden können. Bedeutend ist vor allem, dass die Interaktion mit den Prozessverantwortlichen sichergestellt ist. In vielen Unternehmen besteht z. B. der Ansatz, Prozess- und Datenowner als Rolle personell zu bündeln.

Beim hybriden oder dezentralen Ansatz werden die Rollen aus Vertretern verschiedener Abteilungen besetzt, darunter Finance, IT, Recht, Compliance sowie dezentralen Funktions- und Geschäft...