Data Governance und die Rolle des Controllings / 2 Die Kernprozesse der Data Governance

Bei der Etablierung einer effektiven Data Governance spielen 3 Kernprozesse eine entscheidende Rolle: Datenverfügbarkeit, Datenqualität und Datenzugang (s. Abb. 2).

Abb. 2: Überblick über die Data Governance-Kernprozesse

Die gezielte Identifikation relevanter Datenquellen sowie eine standardisierte und konforme Verfügbarmachung sind als generelle Basis für datengetriebene Transparenz und Entscheidungsfindung essenziell. Bereits in dieser Phase sollte eine klare und einheitliche Governance ausgeübt werden. Dabei ist hervorzuheben, dass zur Schaffung von Datenverfügbarkeit nicht alle Daten in einer Datenbank vorliegen müssen, etwa in einem zentralen Data Warehouse. Vielmehr geht es hier um eine Gegenüberstellung der erforderlichen und verfügbaren Daten, deren strukturierte Beschaffung sowie der möglichst gemeinsamen Nutzung in einer Data Community.

Neben der Datenverfügbarkeit ist die Datenqualität von zentraler Bedeutung für eine effektive Data Governance. In vielen Unternehmen ist Datenqualität sogar der alleinige Fokus der Data Governance – was aus unserer Erfahrung heraus jedoch zu kurz greift. Eine hohe Datenqualität zeichnet sich durch Konsistenz, Präzision und Vollständigkeit aus. Dies stellt sicher, dass Entscheidungen auf verlässlichen Informationen basieren und ermöglicht reibungslos ablaufende Entscheidungen und Prozesse. Durch eine regelmäßige Überprüfung und Verbesserung der Datenqualität können Fehler und Inkonsistenzen vermieden werden. Eine effektive Kontrolle und ein fortlaufendes Monitoring der Datenqualität ist somit ein zentraler Bestandteil einer erfolgreichen Data Governance.

Das Thema Datenzugang teilt sich aus Governance-Sicht in zwei Aspekte auf:

• Zum einen sind die Unternehmensdaten in regelkonformer Weise abzulegen und
• zum anderen je nach Kritikalität ...