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Prozessbezogenes Datenmanagement: Neue Möglichkeiten für das Controlling

Nicole Fischer, Manuela Lauer
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Zusammenfassung

  • In Unternehmen gibt es unendlich viele Daten, die gesammelt, verarbeitet und gespeichert werden. Um den Wert der Daten zu erschließen, müssen diese zielgerichtet ausgewertet und genutzt werden.
  • Steuerungsrelevante Daten für das Controlling entstehen mehrheitlich in Ende zu Ende Prozessen. Wichtig ist es, diese Daten von der Entstehung über die Verarbeitung bis hin zum Output gesamtheitlich und vernetzt zu analysieren und zu nutzen.
  • Viele Unternehmen weisen einen geringen Reifegrad in der Nutzung prozessbezogener Daten auf. Grund hierfür ist die vornehmlich funktionale Steuerung sowie die aufwändige Datenbeschaffung aus verteilten Systemen.
  • Am Markt gibt es mehrere Softwarelösungen zur strukturierten Analyse und Nutzung von prozessbezogenen Daten.
  • Dieser Beitrag zeigt auf, welche Prozesse Unternehmen über prozessbezogenes Datenmanagement optimiert haben, welcher Nutzen erzielt werden kann und welche Schritte bei der Implementierung erforderlich sind.

1 Prozessbezogenes Datenmanagement als Steuerungselement im Controlling

Die Steuerungsaufgabe in Unternehmen ist hauptsächlich im Controlling verortet. Ziel des Controllings ist es, die Unternehmensziele durch eine systematische Planung, Überwachung und Steuerung von Geschäftsprozessen zu erreichen. Das Controlling hilft dabei, Entscheidungen zu treffen, indem es relevante Informationen sammelt, aufbereitet und analysiert und daraus Handlungsempfehlungen ableitet. Mittels der Daten und Kennzahlen, die im Controlling vorliegen, können Abweichungen von Zielen – und somit potenzielle Risiken – frühzeitig erkannt und entsprechende Maßnahmen zur Korrektur ergriffen werden. Hauptziel ist dabei die Verbesserung der Rentabilität des Unternehmens. Über Daten zu verfügen allein reicht nicht für die Steuerung. Dazu müssen die Daten zugänglich und strukturiert sein und zielgerichtet analysiert, also gemanagt...

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