Generative KI bezieht sich auf maschinelle Lernmodelle, die bspw. Texte, Bilder, Audiosequenzen oder synthetische Daten generieren können, indem sie menschenähnliche Sprachmuster und -strukturen imitieren. Diese Modelle werden mit verschiedenen Internettexten trainiert und sind unglaublich kreativ bei der Generierung von Geschichten, Gedichten und fachbezogenen Artikeln. Darüber hinaus können sie verschiedene Aufgaben ausführen, Fragen beantworten und detaillierte Erklärungen geben, was sie zu wertvollen Werkzeugen für eine Vielzahl von Anwendungen macht.
Es gibt generative KI-Tools für verschiedene Modalitäten, wie Text, Bilder, Musik, Code und Stimmen. Beispiele für unterschiedliche KI-Inhaltsgeneratoren sind die folgenden:
- Texterzeugungstools wie ChatGPT, Jasper, AI-Writer, Bard und Lex.
- Zu den Tools zur Bilderzeugung gehören Dall-E 2, Midjourney und Stable Diffusion.
- Tools zur Erzeugung von Musik: Amper, Dadabots und MuseNet.
- Werkzeuge zur Codegenerierung: CodeStarter, Codex, GitHub Copilot und Tabnine.
- Zu den Tools für die Sprachsynthese gehören Descript, Listnr und Podcast.ai.
Abb. 1: Die Anwendungslandschaft der generativen KI[1]
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