Fachbeiträge & Kommentare zu Business Intelligence

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Exzellenz im Reporting Design / 2.6 Spezifika interaktiver Dashboards

Ein Dashboard ist ein Hilfsmittel für Entscheidungsträger, das relevante Informationen stark verdichtet in visueller Form präsentiert. Es ist vergleichbar mit dem Armaturenbrett oder Display eines Autos, auf dem der aktuelle Betriebszustand des Fahrzeuges auf einen Blick angezeigt wird. Jede Anzeige stellt einen unabhängigen Leistungsindikator dar (z. B. Geschwindigkeitsanze...mehr

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Auswirkungen der Digitalisi... / 2 Treiber der Digitalisierung

Der Begriff der Digitalisierung ist als Trend so umfassend und in seiner Verwendung häufig zu generalistisch, als dass er für eine konkrete Aussage oder Erklärung dieses Megatrends dienen könnte. Insofern muss man eine Ebene tiefer gehen und die eigentlichen Treiber der Digitalisierung betrachten, um zu verstehen, welcher Umfang und welche Effekte mit diesem Trend einhergehe...mehr

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Big Data, Business Intellig... / 2 Definition und Abgrenzung von Big Data, Business Intelligence und Business Analytics

3 Begriffe – ein übergeordnetes Ziel Mit den Begriffen Big Data, Business Intelligence und auch Business Analytics ist das primäre Ziel verbunden, betriebliche Prozesse und Tätigkeiten zu analysieren, diese besser zu verstehen und daraus Implikationen zur Entscheidungsunterstützung abzuleiten. Business Analytics wird als Sammelbegriff für ein strategisches Werkzeug verstanden,...mehr

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Big Data, Business Intellig... / 4 Überblick über die Business-Intelligence-Technologie

Interne und externe Daten als Inputfaktoren Im Unternehmen zur Verfügung stehende Daten unterscheiden sich in intern und extern generierte Daten, wobei sich intern generierte Daten wiederum in Primär- und Metadaten unterteilen. Als Primärdaten werden unternehmensinterne Informationen bezeichnet, während Metadaten Informationen über andere Daten enthalten, aber nicht diese Dat...mehr

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Big Data, Business Intellig... / 6.2 Unternehmensbeispiel Deutsche Bahn: Business Intelligence und Business Analytics

Business Analytics ermöglicht Kostenreduktion Im Bereich von Business Intelligence und Business Analytics stellt die Deutsche Bahn AG ein anschauliches Beispiel dar. Für den Logistikkonzern ist es von essenzieller Bedeutung, dass seine Lokomotiven für einen geplanten Einsatz bereitstehen. Dies kann nur durch regelmäßige und möglichst optimal geplante Wartungsintervalle gewäh...mehr

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Big Data, Business Intellig... / 5 Analysespektrum von Business Intelligence und Business Analytics

Business Analytics zur Darstellung von Ereignissen Das Analysespektrum von Business Intelligence und Business Analytics unterteilt sich in 3 Stufen: die Analyse, den Forecast und die Optimierung. Während Business Intelligence sich auf die Analyse der Daten fokussiert, baut Business Analytics auf dieser Datenanalyse auf und umfasst Forecasting-Ansätze und die Optimierung von U...mehr

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Big Data, Business Intelligence und Business Analytics: Bedeutung, Nutzen und Mehrwert für die Unternehmenssteuerung

Zusammenfassung Komplexe und dynamische Wettbewerbsumfelder erschweren die Entscheidungsfindung in Unternehmen. Business Intelligence ermöglicht eine effiziente und zielorientierte Analyse von umfangreichen und komplexen Daten, wodurch Entscheidungen schneller und besser getroffen werden können. Eine notwendige Voraussetzung für den Einsatz von Business Intelligence-Technologi...mehr

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Big Data, Business Intellig... / Zusammenfassung

Komplexe und dynamische Wettbewerbsumfelder erschweren die Entscheidungsfindung in Unternehmen. Business Intelligence ermöglicht eine effiziente und zielorientierte Analyse von umfangreichen und komplexen Daten, wodurch Entscheidungen schneller und besser getroffen werden können. Eine notwendige Voraussetzung für den Einsatz von Business Intelligence-Technologien ist die Samm...mehr

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Big Data, Business Intellig... / 1 Relevanz von Big Data, Business Intelligence und Business Analytics in der Unternehmenspraxis

"Data never sleeps" – Attribute, die früher mit der pulsierenden Metropole New York City in Verbindung gebracht wurden, gelten heute umso mehr für die Datengenerierung und -verarbeitung. Damals galt New York als einzige Stadt weltweit, die über ein U-Bahn-System verfügte, das an 365 Tagen im Jahr ganztägig Verbindungen in alle 5 "Boroughs" anbot. Das U-Bahnnetz New Yorks ers...mehr

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Big Data, Business Intellig... / 8 Literaturhinweise

Brown/Abbasi/Lau, Predictive Analytics, IEEE Intelligent Systems, 2/2015, S. 6–8. Dedíc/Stainer, Towards Differentiating Business Intelligence, Big Data, Data Analytics and Knowledge Discovery, in Piazolo/Geist/Brehm/Schmidt (Hrsg.), Innovations in Enterprise Information Systems Management and Engineering, 5th International Conference, ERP Future, 2017. Ereth/Kemper, Business ...mehr

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Big Data, Business Intellig... / 6 Big Data und Business Analytics in der Unternehmenspraxis

6.1 Unternehmensbeispiel Amazon: Big Data und Big Data Analytics Pionier der Big-Data-Analyse Im Bereich von Big Data und Big Data Analytics ist die US-amerikanische E-Commerce-Plattform Amazon führend. Das Unternehmen erstellt Produktempfehlungen, die nahezu ideal auf die Kundenbedürfnisse angepasst sind. Basis für diese Innovation war es, jeden Kunden auf Basis einer Vielza...mehr

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Big Data, Business Intellig... / 7 Fazit und Implikationen

Unternehmen können auf Basis von Big Data und Business Analytics Vorhersagen über zukünftige Entscheidungen treffen. Die Beispiele aus der Praxis zeigen, welche Chancen in Business Analytics und Big Data stecken. Insbesondere die Verwendung von unstrukturierten Daten birgt ein immenses Potenzial. Im Kontext von Big Data und Business Analytics ist es möglich, in Echtzeit auf G...mehr

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Das Controlling als Busines... / 7 Literaturhinweise

Chamoni/Gluchowski, Integrationstrends bei Business-Intelligence-Systemen – Empirische Untersuchung auf Basis des Business Intelligence Maturity Model, in: Wirtschaftsinformatik, 2/2004, S. 119 – 128. Chen/Chiang/Storey, Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact, in: MIS Quarterly, Vol. 36 (2012), 4, S. 1165 – 1188. Gänßlen/Losbichler/Niedermayr/Rieder/S...mehr

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Big Data, Business Intellig... / 3 Überblick über Big Data und Big Data Analytics

Big Data überschreitet die Möglichkeiten konventioneller IT Big Data beschreibt die Menge an Daten, welche die bisherigen Grenzen der konventionellen IT i. S. d. Erfassung, Speicherung, Verarbeitung oder Analyse von Daten übersteigt. Nichtsdestotrotz werden aus diesen Daten wirtschaftlich relevante Erkenntnisse gewonnen, die auf qualitativ vielfältigen und unterschiedlich st...mehr

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Das Controlling als Busines... / 1 Controlling als Business Partner

Neues Rollenbild des Controllings Verständnis und Rollenbild des Controllings haben sich in den letzten Jahrzehnten deutlich gewandelt.[1] Neben einer Ausweitung des Aufgabenspektrums entwickelt sich zusehends ein neues Selbstverständnis des Controllings. Controlling wird immer stärker als Business Partner des Managements gesehen, welches auch als strategischer Partner fungie...mehr

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Das Controlling als Busines... / 3 BI & Big Data – integriertes Konzept der informationsbasierten Unternehmensführung

Vor diesem Hintergrund besteht eine zentrale Herausforderung für die Unternehmen darin, die Gewinnung und Nutzung von Informationen als Kernkompetenz zu begreifen, um sich im Wettbewerb zu behaupten bzw. Wettbewerbsvorteile zu erzielen.[1] BI als integrierter Gesamtansatz Business Intelligence (BI) hat sich in diesem Zusammenhang als integrierter Gesamtansatz der analytischen,...mehr

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Das Controlling als Busines... / 4.1 Informationen zur Studie "Competing on Analytics"

Studie "Potentiale und Wertbeiträge von Business Intelligence und Big Data" Die Studie "Competing on Analytics – Herausforderungen – Potentiale und Wertbeiträge von Business Intelligence und Big Data", aus der nachfolgend ausgewählte Teilergebnisse dargestellt werden, wurde als Online-Befragung im Zeitraum vom 01. Juli bis 30. September 2013 vom Institut für Business Intellig...mehr

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Big Data, Business Intellig... / 6.1 Unternehmensbeispiel Amazon: Big Data und Big Data Analytics

Pionier der Big-Data-Analyse Im Bereich von Big Data und Big Data Analytics ist die US-amerikanische E-Commerce-Plattform Amazon führend. Das Unternehmen erstellt Produktempfehlungen, die nahezu ideal auf die Kundenbedürfnisse angepasst sind. Basis für diese Innovation war es, jeden Kunden auf Basis einer Vielzahl von Kundentransaktionen auf unterschiedlichsten Plattformen z...mehr

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Digitale Transformation und... / 5 Literaturhinweise

Brynjolfsson/Hitt/Kim, Strength in Numbers: How Does Data-Driven Decisionmaking Affect Firm Performance?, Working Paper, Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2011. Ghasemkhani/Soule/Westerman, Competitive Advantage in a Digital World: Toward An Information-Based View of the Firm, Working Paper, Massachusetts Institute of Technology (MIT), 2014. Imhoff/White, Self-servi...mehr

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Das Controlling als Busines... / 4.3 Ausgewählte Herausforderungen in deutschen Unternehmen

Dringender Handlungsbedarf in deutschen Unternehmen Die Studie "Competing on Analytics – Herausforderungen – Potentiale und Wertbeiträge von Business Intelligence und Big Data" zeigt – angesichts der hohen Wettbewerbsrelevanz von Informationen als strategische Ressource – insgesamt einen deutlichen Handlungsbedarf deutscher Unternehmen hinsichtlich der Ausgestaltung von BI & ...mehr

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Digitale Transformation und... / 1.1.2 Reifegrade einer informationsbasierten Unternehmensführung

Integrierter Gesamtansatz informationsbasierter Unternehmensführung Business Intelligence (BI)/Big Data und Analytics stehen in diesem Kontext für einen integrierten Gesamtansatz, moderner, informationsbasierter Unternehmensführung.[1] Dabei haben sich Umfang und Reichweite in den letzten Jahren deutlich weiterentwickelt. Empirisch lassen sich unterschiedliche BI/Big Data Re...mehr

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Big Data Analytics im Contr... / 6 Literaturhinweise

Bakhshaliyeva/Chen/Dommer/Semlenski/Schmedt/Schulze/Wilczek, SAP Predictive Analytics: Vorausschauende Analysen mit SAP, 2017. Bauer, Prozess-Controlling mit SAP, 2017, https://blog.orbit.de/2017/09/19/prozess-controlling-mit-sap/, Abrufdatum 8.10.2018. Chen/Chiang/Storey, Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact, in MIS quarterly, 36. Jg., 2012, H. 4, ...mehr

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Controlling im Zeitalter de... / 2 Implikationen der digitalen Transformation für die Unternehmen

Die Studie "Digitalisierung der Wirtschaft – Herausforderungen und Potenziale von BI, Big Data und Cloud" aus der nachfolgend ausgewählte Teilergebnisse dargestellt werden, wurde als Online-Befragung im Zeitraum vom 1. Juli bis 31. Oktober 2017 durchgeführt. Zielgruppe waren BI-Professionals, d. h. Teilnehmer mit hoher Business-Intelligence-Erfahrung aus dem deutschsprachige...mehr

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Controlling im Zeitalter de... / 1 Digitale Transformation

Die immer stärkere Digitalisierung aller Lebensbereiche führt zu einer stetig ansteigenden, gigantischen Datenflut. Diese umfassende Digitalisierung hat einen gravierenden Einfluss auf Wertketten, Produkte und Dienstleistungen sowie Geschäftsmodelle der Unternehmen. Forschungsergebnisse zeigen, dass die Erschließung und Nutzung von Informationen zu einem zentralen Wettbewerbs...mehr

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Controlling-Hauptprozesse: ... / 6 Literaturhinweise

Brynjolfsson/McAfee, The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, 2014. Egle/Keimer, Digitaler Wandel im Controlling, Schriften aus dem Institut für Finanzdienstleistungen Zug IFZ, Band 37, 2017, S. 1–37. Hanna, Mastering Digital Transformation – Towards a Smarter Society, Economy, City and Nation, 2016. Hoening/Esch/Wald, Big Data...mehr

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Digitalisierung und die zuk... / 4.3 Szenario 3: Gemeinsame Nutzung der Systeme durch Controller und Manager

Szenario 3 setzt auf dem vorangegangenen Szenario auf und unterstellt, dass Manager nur bis zu einem gewissen Komplexitätsgrad Self-Service betreiben können und wollen. Für viele Fragestellungen wird gerne auf die Expertise des Controllers zurückgegriffen. Das Szenario ist nahe am heutigen Rollenbild des Controllers als Sparringspartner. Der Controller wird dabei durch das S...mehr

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Big Data Analytics im Contr... / 2 Big Data Analytics erweitert das Analysespektrum

Für das Controlling stellt Big Data Analytics eine Ergänzung bzw. Erweiterung des etablierten Analysespektrums dar, welches in vielen Unternehmen vorwiegend im deskriptiven und diagnostischen Bereich angesiedelt ist. Neben periodischen Standardberichten zur Beantwortung der Frage "Was ist passiert?" kommen im Kontext von Business Intelligence Werkzeuge für diagnostische Frag...mehr

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Cloud Computing: Was IT-Con... / 2.3 Organisation des Cloud Computing

Die Organisation von Cloud-Architekturen wird meist mit den Kategorien Private Cloud, Community Cloud, Public Cloud und Hybrid Cloud beschrieben. Private Cloud Anbieter und Nutzer gehören zur selben Benutzerorganisation Bei der Private Cloud gehören Anbieter (z. B. interne IT-Abteilung) und Nutzer (Fachbereiche des Unternehmens) zur gleichen Benutzerorganisation. Eine private C...mehr

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Cloud Computing: Was IT-Con... / 5 Literaturhinweise

Amazon (Hrsg.), Amazon Web Services, Amazon EC2 Preise, 2015; http://aws.amazon.com/de/ec2/pricing/, Abrufdatum 6.1.2015. Baun/Kunze/Nimis/Tai, Cloud-Computing, Berlin et al. 2010. Biebl, Wofür steht Cloud-Computing eigentlich?, Wirtschaftsinformatik und Management 01/2012, S. 22 – 29. Bremmer, BT-Umfrage: Schatten-IT verändert die Rolle des CIO, CIO-Magazin v. 31.12.2014; http...mehr

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Big Data Analytics im Contr... / 1 Vom Datenwachstum zu Big Data

Die Beschleunigung des technologischen Fortschritts basierend auf innovativen digitalen Technologien hat in den letzten Jahren zu einem exponentiellen Wachstum des Datenvolumens geführt. Diese Entwicklung wird sich weiter verstärken. Dabei sind Daten aus dem Internet und aus sozialen Netzwerken nur eine Quelle dieses gestiegenen Datenvolumens. Haupttreiber für die Datenexplo...mehr

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Big Data Analytics im Contr... / Zusammenfassung

Big Data Analytics stellt eine Erweiterung des Analysespektrums im Controlling dar, das die klassische Business Intelligence durch fortgeschrittene Analysemethoden ergänzt. Eine wesentliche technologische Grundlage für Big Data Analytics stellen In-Memory-Systeme dar. Sie können Massendaten in Echtzeit verarbeiten und ermöglichen sowohl zeitnahe Entscheidungen als auch belast...mehr

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Predictive Planning im Mitt... / 3.3 Schritt 3: Single Point of Truth – die Datenspeicherung zentralisieren

Das Prinzip der sog. "Plattformisierung" gewinnt im Rahmen der Digitalisierung zunehmend an Bedeutung. Ziel der Unternehmen ist es, einen Single Point of Truth herzustellen, um Datenredundanzen zu vermeiden und die Interpretationsspielräume weitestgehend einzuschränken. Jeder Wert sollte nur einmal existieren und von jedem Sachbezug auf seinen Ursprung zurückverfolgt werden ...mehr

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Big Data als Entscheidungsu... / 5 Literaturhinweis

Bachmann/Kemper/Gerzer, Big Data – Fluch oder Segen? Unternehmen im Spiegel gesellschaftlichen Wandels, 2014, S. 189–193. BITKOM, Big Data im Praxiseinsatz – Szenarien, Beispiele, Effekte, 2012. BITKOM, Einsatz von Big Data vor dem Durchbruch, Presseinformation, 2014. Bretting, Big Data, Fast Data, Analytics, Intelligence, In-Memory, in: automotiveIT, Sonderedition 01/2013, S. ...mehr

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Digitalisierung und die zuk... / 6 Literaturhinweise

Arnold, Digitalisierung der Unternehmensführung, zfo, Heft 5, 2016, S. 330–335. Appelbaum/Kogan/Vasarhelyi/Yan, Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting, in International Journal of Accounting Information Systems, Nr. 25, 2017, S. 29–44. Biel, Quo Vadis Controlling, Controller und Internationaler Controller Verein ICV? Interview mit dem ICV-...mehr

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Controlling im Zeitalter de... / 5 Literaturhinweise

Chen/Chiang/Storey, Business intelligence and analytics: from big data to big impact, MIS quarterly, Vol. 36, No. 4, 2012, S. 1165–1188. Kiron/Shockley, Creating business value with analytics, Sloan Management Review, 53 (1), S. 57–62. Seufert, Der Einfluss aktueller IT-Trends auf das Controlling, in: Entwicklungen im Berichtswesen: Best Practice, Herausforderungen und Zukunft...mehr

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Reporting 4.0: Management R... / 4 Literaturempfehlungen

Feindt/Grüßing, Strategische Entscheidungen mit automatisierten Prognosen operativ umsetzen, in Gleich/Grönke/Leyk/Kirchmann (Hrsg.), Controlling und Big Data, 2014. Gleich/Horváth/Michel (Hrsg.), Management Reporting – Grundlagen, Praxis und Perspektiven, 2008. Grönke/Heimel, Big Data im CFO-Bereich – Kompetenzanforderungen an den Controller, in Controlling, 2015. Grönke/Leyk/...mehr

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Reporting auf dem Smartphon... / Zusammenfassung

Überblick Die Einführung neuer Geschäftsmodelle bei adidas erfordert schnellere Entscheidungswege. Durch die Bereitstellung von Umsatzzahlen und Filialdaten auf dem Smartphone werden Entscheidungsprozesse schneller und effizienter. Das adidas Business-Intelligence-Team hat Visualisierungsstandards für das Reporting auf dem Smartphone entwickelt. Eine mobile Reporting-Lösung wur...mehr

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IT als Enabler moderner Pla... / 3.2 Cloud Computing

Viele Unternehmen betreiben eigene Serverfarmen und Rechenzentren, um eigene IT-Systeme für die Benutzer zur Verfügung zu stellen. Dabei ist nur ein Bruchteil der Unternehmen in Geschäftsfeldern unterwegs, die direkt mit dem Betrieb von IT-Systemen zu tun haben. Cloud Computing sieht dagegen die Nutzung von Systemen als Dienstleitung vor, die von spezialisierten Unternehmen ...mehr

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Planungsplattform als Dreh-... / 2 Die Planungsplattform: Wesentliche technische Elemente und Einordnung

Die moderne Planung wird zukünftig stärker denn je systemseitig unterstützt werden. Die Verfügbarkeit einer zeitgemäßen IT-Unterstützung ist hierbei als kritisch für die Effektivität und Effizienz der Planung einzustufen. Das Konstrukt der sog. "Planungsplattform" fungiert als Synonym für diese Unterstützung und soll im Folgenden – in seinen technischen Grundzügen – kurz erl...mehr

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IT als Enabler moderner Pla... / 6 Checkliste für den IT-getriebenen Aufbau aktueller Planungsprozesse

Basierend auf dem dargestellten Verständnis der sich ändernden Anforderungen und der technologischen Möglichkeiten, soll die untenstehende Checkliste Sie dabei unterstützen, Projekte erfolgsversprechend umzusetzen. Die vorgeschlagenen Prüfungen sollen dabei als Leitlinien dienen, die im Projektverlauf permanent herangezogen werden können. Insbesondere sollen die formulierten...mehr

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Advanced Analytics als Acce... / 3 Mass Data or Data Mess – Herausforderungen für das Informationsmanagement

Informationsmanagement als Basis des Erfolgs Die Basis für jede strategisch unternehmerische Entscheidung (z. B. im Rahmen der Unternehmenssteuerung) sind Informationen. Der in Kapitel 1 skizzierte technologische Fortschritt führt zu einer exponentiellen Informations- und Datengenerierung, die es den Unternehmen ermöglicht, ihr Wissen über Produkte/Kunden/Märkte auf Basis der...mehr

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Controller-Kompetenzmodell,... / 3 Nutzung des Kompetenzmodells für die Controller-Aus- und -Weiterbildung

Hier können zwei Schwerpunkte des Einsatzes des Kompetenzmodells identifiziert werden. Zum einen lassen sich sehr differenziert und strukturiert Entwicklungsmaßnahmen für Controller initiieren, zum anderen eine systematische Laufbahn- und Nachfolgeplanung durchführen. Fachwissen und Kompetenzen in Einheit Kompetenzen sind individuelle Voraussetzungen, sich in konkreten Situation...mehr

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Modernes Personalcontrollin... / 2.3 IT-Unterstützung

Cloud-Lösungen sind die Zukunft Bei den operativen Personalsystemen ist der Trend zu erkennen, dass Unternehmen immer öfter von den klassischen eigenen Personalanwendungen in Cloud-Systeme wechseln. Auch bei den Auswertungs- und Business Intelligence (BI) Tools wird es zukünftig immer mehr Cloud-Lösungen geben. Der gewünschten Individualität von Auswertungen trägt auch Self-S...mehr

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Management Reporting: Stand... / 5 Literatur

Aschenbrücker/Horvath/Michel, Controlling im volatilen Umfeld, in: Controller Magazin, 39. Jahrgang, Ausgabe 1, Jan/Feb. 2014, S. 4 – 11. Bär/Purtschert, Lean Reporting – Optimierung der Effizienz im Berichtswesen, 2014. Becker/Janker, Integration der Balanced Scorecard in Reportingsysteme – Ein anwendungsfreundliches Steuerungsinstrument für Mittelständler, in: Business Repor...mehr

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Verwaltungskosten: Lösungsa... / 6 Die Zukunft der Verwaltungskosten

Die Bedeutung der Verwaltungskosten wird in Zukunft noch wachsen. Vor allem die Digitalisierung wird hohe Kosten verursachen, die für grundlegende Strukturen ausgegeben werden. Diese können nicht einem Verursacher zugeordnet werden, nur weil dieser zufällig als erster digitale Anwendungen intensiver nutzt. Das Personalmanagement wird aufwändiger, wenn Fachkräfte intensiv umw...mehr

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Predictive Maintenance: Zuk... / Zusammenfassung

Predictive Maintenance – vorausschauende Instandhaltung – erkennt frühzeitig einen möglichen Ausfall von Komponenten und ermöglicht es so, Maschinen zu reparieren, bevor tatsächlicher Schaden entsteht. Der Vorteil liegt in der höheren Wirtschaftlichkeit. Predictive Maintenance ermöglicht neue digitale Geschäftsmodelle und ist als Grundbaustein für Industrie 4.0 in der industr...mehr

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Predictive Maintenance: Zuk... / 3 Definitionen für Predictive Analytics und Maintenance

Reifegradmodell für Analytics Gartner unterscheidet in seinem Reifegradmodell zwischen 4 analytischen Niveaus: Abb. 2: Reifegradmodell für Analytics nach Gartner[1] Descriptive Analytics beschäftigt sich damit, aus der Vergangenheit zu lernen, um dann in Zukunft besser entscheiden zu können. Diagnostic Analytics folgt oft der Descriptive Analytic, um Einblicke in Ursachen und Zu...mehr

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Kommunikationscontrolling / 3.1.5 Eine einfache Präsentationsform entwickeln

Schließlich gehört es zu Ihren Hausaufgaben zu klären, wie die Ergebnisse des Kommunikationscontrollings berichtet werden sollen. Unter Reporting – synonym verwendet mit Berichtswesen – wird hier die systematische, strukturierte und zeitnahe Versorgung verschiedener Empfänger (Management Unternehmenskommunikation, Top-Management) mit relevanten, empfängergerechten und konsist...mehr

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Standortrelevante Daten für... / 5 Literaturhinweise

BBVA, Banco Bilbao Vizaya Argentaria, Deliver scalable data analytics and visualizations for better business intelligence; https://cartodb.com/solutions/banking-and-finance/, Abrufdatum 7.6.2016. Forbes, Bank of America’s Data Mapping Adds $1 Per Share, http://www.forbes.com/sites/tomgroenfeldt/2014/08/21/bank-of-americas-data-mapping-adds-1-per-share/, Abrufdatum 7.6.2016.mehr

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Controlling: Aufgaben, Funk... / 2.2 Anforderungsprofil und Berufsvoraussetzungen

In großen Unternehmen werden Junior Controller häufig zunächst im "Back Office" beschäftigt, wo sie Daten und Informationen für einen definierten Zweck zusammensuchen, analysieren und für das Reporting und/oder die Präsentation anwenderorientiert aufbereiten. An dieser Stelle ist eine große Affinität zu Zahlen notwendig. Es braucht sehr gute analytische Fähigkeiten, fortgesc...mehr