Im Bereich Mitarbeiterbindung sind insbesondere KI-unterstützte Mitarbeiterbefragungen und die automatisierte Vermittlung von Jobangeboten ("Skill-Matching") hervorzuheben.
Herkömmliche Mitarbeiterbefragungen sind in der Regel durchstrukturiert: Es gibt konkrete Fragen mit vorformulierten oder graduellen Angabemöglichkeiten (1–5). Die Auswertung von Freitexten ist zeitaufwändig und schwer zu systematisieren. KI-basierte Sprachmodelle könnten Freitexte von Mitarbeitern automatisch analysieren, zusammenfassen und in die Gesamtanalyse einordnen.
Beim Skill-Matching bildet das Unternehmen zunächst eine Datenbank aus Lebensläufen, Zwischenzeugnissen, Leistungsbeurteilungen und Aufgabenbeschreibungen eines jeden (teilnehmenden) Mitarbeiters. Die KI analysiert diese Daten sodann und lernt, welche Anforderungen für welche Stelle bestehen, welche Mitarbeiter typischerweise welche Qualifikationen haben oder über die Zeit erwerben bzw. wohin sie sich weiterentwickeln. Werden dann z. B. neue Stellen frei oder neu geschaffen, gleicht das System die Anforderungen ab und macht Vorschläge für die Weiterentwicklung. Oder aber die KI-Anwendung schlägt selbstständig Weiterbildungen vor, wenn Ist- und Soll-Anforderungen nicht übereinstimmen.
KI einfach einkaufen?
KI-Anwendungen, die auf unternehmensspezifische Vorgänge und Daten angepasst sein sollen, können i. d. R. nicht einfach fertig eingekauft werden. Zwar gibt es vortrainierte KI-Anwendungen auf dem Markt. Diese ergeben aber nur Sinn, wenn unternehmensspezifische Daten nicht im Vordergrund stehen, etwa bei Textanalysetools oder einer Bilderkennungssoftware für handschriftliche Dokumente.
Als Faustformel gilt: Je digitalisierter das Unternehmen bereits ist, je mehr Daten schon elektronisch verarbeitet werden, in strukturierter Form vorliegen und je homogener die Softwarelandschaft ist, desto einfacher ist der Einsatz von KI. Es ist jedoch auch denkbar, dass KI-Anwendungen über eine Schnittstelle zum Anbieter eingesetzt werden kann (insbesondere relevant für Sprachmodelle).
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