12.04.2013 | Top-Thema Big Data in KMU

Was bedeutet Big Data?

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Unternehmen müssen lernen, auf der Datenflut zu surfen.
Bild: Haufe Online Redaktion

Big Data - die steigende Flut polystrukturierter Daten - stellt neue Ansprüche an Software und Unternehmen. Denn klassische Business-Intelligence-Ansätze stoßen an ihre Grenzen. Die Herausforderungen: Zum einen müssen Unternehmen die Daten speichern und auswerten, zum anderen nutzbar machen.

Unternehmen sammeln täglich viele verschiedene Arten von Daten. In Zeiten von Social Web und vielfältigen Informationspools, aus denen die verschiedensten Daten zusammenlaufen, wird es schwieriger, die Daten effizient zu bündeln, zu verwalten und für Unternehmen schlussendlich nutzbar zu machen.

Hinter den gewaltigen Datenmengen lauert ein riesiges Potenzial, das für große Unternehmen, aber auch für KMU durchaus nicht nur eine besondere Herausforderung darstellt, sondern auch neue Chancen für Produkte und Kundenpflege (CRM) bietet. Täglich fließen aus CRM-Systemen, Warenwirtschaft, Call-Centern, Social Web und dem Filialgeschäft eine riesige Menge an Daten zusammen.

Diese stellen an Unternehmen vor allem folgende Anforderungen:

Sicherheit: Durch mobile Endgeräte und andere mit dem Firmennetz verbundene Bestandteile gilt es vor allem, eine solide und sichere IT-Infrastruktur zu schaffen. Umfangreichere Sicherheitsmechanismen werden notwendig, um die gewaltige Datenflut sicher handhaben und Unternehmensdaten zu schützen.

Qualität: Viele Daten bedeuten noch nicht, dass alle von ihnen auch wertvoll sind. Erst ein optimales Qualitätsmanagement und effiziente Lösungen sorgen für eine Datenqualität, die wirklichen Nutzen für das Unternehmen hat.

Waren es früher hauptsächlich strukturierte Daten aus Transaktionssystemen, so sind es heute vielfältige Daten aus verschiedenen Quellen, wie Sensoren, CRM, Social Networks und mobilen Endgeräten, die zunächst geordnet und systematisiert werden müssen.

Schlagworte zum Thema:  CRM, Big Data, Database

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