Marktübersicht für Business-Intelligence- und Analytics- ... / 2.3 Unterschiedliche Analyseformen für unterschiedliche Anforderungen

Ergänzend zu Dashboards und Berichtswesen ist eine flexible Navigation in und Analyse von Daten durch Fachanwender nicht mehr wegzudenken. Benutzerfreundlichkeit, Kalkulations- und Simulationsmöglichkeiten sind wesentliche Eigenschaften von Ad-hoc-Analysewerkzeugen. Darüber hinaus stellen Analysewerkzeuge weitergehende analytische Verfahren zur Verfügung, wie vordefinierte Rang- oder Abweichungsanalysen.

Auf dem BI- und Analytics-Markt existieren unterschiedliche Analysewerkzeuge, die diverse Analyseformen – teilweise mehrere in einem Werkzeug – unterstützen. Die häufigsten sind: multidimensionale (OLAP) Analyse, visuelle Analyse und mengenorientierte oder suchbasierte Analyse.

2.3.1 Multidimensionale Analyse

Die multidimensionale Analyse erlaubt dem Endanwender eine flexible Navigation in einem modellierten, multidimensionalen Datenraum, der häufig als "Würfel" oder "Cube" bezeichnet wird. Das multidimensionale Datenmodell hat den Vorteil der schnellen Sichtänderung auf die angezeigten Daten. Häufige Analyseoperationen hier sind Drill-Operationen entlang von Hierarchien und die Möglichkeit zum freien Aufbau von Kreuztabellen mittels Pivotierung. Im Mittelpunkt der OLAP-Analyse stehen in der Regel Kennzahlen, die mehrstufig aggregiert werden können.

Die OLAP-Analyse wird häufig über ein spezielles Analysewerkzeug oder innerhalb eines Excel-Tabellenblatts mit ergänzenden Funktionen und einer Verknüpfung der Zellen zu einer Datenbank (Excel-Add-In) zur Verfügung gestellt. Anzutreffen ist diese Analyseform häufig im Finanzbereich oder Sales.

Abb. 5: Multidimensionale Analyse in Pyramid Analytics Decision Intelligence^[1]

2.3.2 Visuelle Analyse

Visuelle Analyse verbindet die Analyse mit der Visualisierung für eine interaktive Exploration der Daten (Abb. 8). Fokus ist meistens das Auffinden und die Extraktion rel...