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KI und HR: Künstliche Intelligenz im Personalwesen / 2.5 Einsatz- und Leistungsmanagement

Alex Worobjow
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Automatisierte Anweisungen an Mitarbeiter sind schon seit Längerem gelebte Praxis. Beispielhaft seien hier pick-by-voice-Systeme (vom Computer gesprochene Anordnungen, bestimmte Waren vom Lager zu kommissionieren oder transportieren) oder – Navigationssysteme für die Auslieferung von Paketen. Hierbei handelt es sich meistens um gewöhnliche, also deterministische Software.

Aber auch der sinnbringende Einsatz von "echter" KI ist bei nahezu allen Formen des Einsatz- und Leistungsmanagements denkbar, solange nur genügend aussagekräftige Daten vorhanden sind: Paradebeispiele sind die effiziente Verteilung von Arbeitsaufträgen und die Dienstplanerstellung. Die Stärke des KI-Einsatzes liegt darin, über den Vergleich von historischen Daten mit Zielerreichungsgraden und Ergebnissen der öffentlichen Aufgabenerfüllung (Prüfung eines Widerspruchs, erfüllt durch Beschäftigten B, Bearbeitungszeit X) selbstständig Muster zu erkennen und Prognosen auszuarbeiten. Diese Prognosen gehen über eine Auswertung nach vorprogrammierten Regeln oder das Abrufen und Sortieren von Aktenbeständen hinaus. So könnte die KI z. B. auch erkennen, welche Teams oder Sachgebiete unter welchen Umständen am besten zusammenarbeiten. Hieraus könnte sie entsprechende Vorschläge für die Zuweisung von Aufträgen oder die Zusammenstellung von Arbeitsgruppen unterbreiten oder die Verteilung bzw. Einteilung selbst vornehmen.

Bei ausreichend messbaren und digitalisierten Arbeitsergebnissen (Umsatz pro Person, Fehlerquote, Menge, Geschwindigkeit, Kundenzufriedenheit) lassen sich KI-basierte Anwendungen schließlich auch für das Leistungsmanagement einsetzen. Es können insbesondere Trends und Zusammenhänge analysiert werden und Vorhersagen generiert werden. Hieraus lassen sich – ggf. automatisiert – z. B. Belohnungen oder Fö...

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