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KI und HR: Künstliche Intelligenz im Personalwesen / 1.4 Sprachmodelle und ChatGPT

Alex Worobjow
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Ein besonders relevanter Anwendungsbereich von KI sind Sprachmodelle. Sie basieren ebenfalls zum großen Teil auf tiefen neuronalen Netzen und dem sog. Natural Language Processing ("NLP"). Das heißt, dass sie durch Analyse unzähliger Texte eine (statistische) Vorstellung davon erlangt haben, welche Wörter häufig in welcher Reihenfolge und in welchen Satzteilen vorkommen usw.

Sog. generative Sprachmodelle können Sprachen übersetzen und Texte schreiben, in dem sie errechnen, welches Wort wahrscheinlich auf ein anderes Wort folgt. Die Besonderheit ist, dass sich das System an eine bestimmte Anzahl voranstehender Begriffe "erinnert", die es zuvor als relevant eingestuft hat ("Attention"). So ist es z. B. möglich, Rückfragen zu stellen oder Texte gewisser Länge zu generieren, ohne vom Thema abzukommen.

 
Hinweis

ChatGPT

GPT steht für "generative pretrained transformer". Das bedeutet, dass das KI-basierte Sprachmodell unzählige Wortbestandteile in einem neuronalen Netzwerk mathematisch repräsentiert, um Zusammenhänge und Beziehungen zwischen diesen Wortbestandteilen statistisch zu erfassen. Die Texte von ChatGPT sind damit nicht ausgedacht, sondern ausgerechnet.

Da KI-basierte Sprachmodelle auf statistisch-mathematischen Methoden beruhen, verstehen sie nicht, was sie lesen oder schreiben. Das Ziel der Fortentwicklung dieser Systeme ist im Allgemeinen, die Fehlerquote von Analysen und generierten Texten so weit wie möglich zu reduzieren, nicht aber, den Computer mit menschlichen Fähigkeiten oder einem "Bewusstsein" zu versehen.

 
Achtung

Umgang mit Informationen von Chatbots

Ob juristische Informationen aus KI-Systemen verlässlich sind, hängt von dem verwendeten System ab. Chatbots wie Claude, ChatGPT, Mistral usw., die ihre Quellen nicht durch eine Internetrecherche oder Datenbank verif...

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