Werden auch solche kausalen Effekte berücksichtigt, ist die konventionelle Abweichung anders zu bewerten. Eine Umsatzabweichung setzt sich aus mehr Komponenten als die klassische Aufteilung nach Mengen- und Preisabweichung (und. ggf. der Mixabweichung)[1] zusammen. So wären Rabatt-, Währungskursabweichungen und der Einfluss auf den Absatz ausweisbar, insofern die Wirkungsbeziehungen nachvollziehbar sind. Eine Reduktion der Abweichungsursache auf rein definitorische Komponenten kann gefährlich sein, da andere Einflüsse vollständig ausgeblendet werden. Die realen Gegebenheiten sind deutlich diffiziler, sodass eine Fehlverwendung der Abweichungsanalyse nicht auszuschließen ist und dem Berichtsempfänger somit u. U. die Gesamtwirkung einer Treiberveränderung vorenthalten wird.

 
Praxis-Beispiel

Wirkung einer Preiserhöhung auf den Absatz

Setzt man eine Preiserhöhung an, wirkt die Preisabweichung auf die gesamte Menge. Wie stark der Absatz allerdings beeinflusst wird, kann in der klassischen Abweichungsanalyse nicht ermittelt werden. Die Mengenabweichung muss in eine preisbeeinflusste und eine sonstige Mengenabweichung aufgespalten werden. Erst dadurch lässt sich die Preiswirkung akkurat ermitteln.

Dieser einfache Zusammenhang soll die Grundproblematik aufzeigen. Die Realität ist weitaus komplexer. So gibt es z. B. mehr Einflussgrößen, die im Rahmen einer treiberorientierten Kontrollrechnung zu betrachten sind:

  • Rabatt-, Skonti und Boni-Einflüsse
  • Einfluss von Wettbewerbsmaßnahmen
  • Konjunkturkennzahlen
  • Konjunkturerwartungen
  • Marketing- und Vertriebsmaßnahmen

Zusätzliche Einflüsse werden meist nur in Einzelanalysen betrachtet. Interessant wäre allerdings der Einbezug von weiteren Effekten in einer standardisierten Analyse. Hier besteht jedoch die Schwierigkeit, dass nicht alle Effekte vollständig bekannt sind. Zudem muss angenommen werden, dass viele der Einflussfaktoren trotz verbesserter Datenversorgung weiterhin nur vage Vermutungen bleiben. Trotz allem kann auch unsicheres Wissen bei der Analyse und der Entwicklung von Maßnahmen hilfreich sein.

[1] Teilweise wird die Mixabweichung auch pauschal den beiden Abweichungen zugerechnet.

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