Der Hauptnutzen der Digitalisierung wird häufig in der Steigerung der Produktivität gesehen. Die Automatisierung von bisher durch manuelle Eingriffe unterbrochenen Prozessen stellen Optimierungspotenziale dar. Durch den Einsatz von intelligenten Agenten oder Robotern (Robotic Process Automation) lassen sich wiederkehrende, gut strukturierbare Aufgaben oder einfache Entscheidungssituationen automatisieren und damit die Unabhängigkeit von menschlichen Eingriffen erhöhen. Neben der Prozessbeschleunigung wird zudem die geringere Fehleranfälligkeit als Vorteil gesehen.
Auch in der Produktion lassen sich durch die neuen Möglichkeiten des direkten Zusammenspiels von Mensch und Maschine (Roboter arbeiten nicht mehr isoliert in Schutzzonen) die Vorteile der jeweiligen Ressource besser nutzen. Die Vernetzung der intelligenten Objekte (Maschinen, Werkzeuge, Werkstücke) ermöglicht eine Kommunikation in Echtzeit und steigert dadurch die Einsatzfähigkeit und Auslastung der Ressourcen. Dies verbessert Ressourceneffizienz, Energieverbrauch und Emission der Anlagen.
Durchgängiges, digitales Engineering als wichtiger Erfolgsfaktor
Mithilfe von Predictive Maintenance im Produktions- und Servicebereich lassen sich erforderliche Wartungsprozesse besser vorhersagen und Wartungsfenster bzw. Maschinenausfallzeiten minimieren. Ein durchgängiges digitales Engineering ermöglicht es Geschäftsprozesse vorab zu simulieren und Engpässe sowie Unwägbarkeiten frühzeitig zu erkennen. Ferner lassen sich durch die durchgehende digitale Transparenz sowohl globale als auch lokale Optimierungen erzielen. Produktentwicklungen und Prozessveränderungen können frühzeitig simuliert und abgesichert werden. Die erhöhte Flexibilität führt zu einer Verkürzung der Lead-Time (Reaktion auf Kundenanfragen) als auch der Time-to-Market (Verkürzung der Entwicklungszeiten). Darüber hinaus kann auf Veränderungen des Marktes (Ausfälle von Lieferanten, Erhöhung der Nachfrage) schneller und flexibler reagiert werden.
Die Steigerung der Flexibilität unterstützt zugleich die Individualisierung. Digitales Engineering ermöglicht es, dass individuelle und kurzfristige Kundenanforderungen beim Design sowie bei der Planung und der Produktion außerhalb von vorgedachten Konfigurationen der Serienfertigung, berücksichtigt werden können.
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