Der Weg von den Analyseergebnissen bis zu der tatsächlichen Umsetzungsentscheidung ist bei Advanced-Analytics-Projekten weitaus steiniger als bei klassischen Projekten. Ursache hierfür ist die Herausforderung die quantitativen Modellergebnisse in die Organisation zu tragen. Die tatsächliche Komplexität zur Erstellung und Ableitung der Ergebnisse ist dem Management der Organisation häufig nicht unmittelbar ersichtlich. Oftmals sieht sie in einem Advanced-Analytics-Modell eine Black Box. Fehlendes Verständnis über die Herleitung der Ergebnisse erzeugt Misstrauen gegenüber den Resultaten oder kann als Begründung dienen, um "ungewollte"Maßnahmen abzuwenden. Entscheidend sind daher sowohl die gezielte Darstellung von wesentlichen Ergebnissen als auch die illustrative Verdeutlichung der Modellkomplexität und -logik.

 
Wichtig

Mit Stichproben Transparenz über die Komplexität schaffen

Ein notwendiges Hilfsmittel ist die Auswertung von Stichproben. Dabei sollten einzelne Erkenntnisse aus dem gesamten Datenbestand anhand von nachvollziehbaren Beispielen dargestellt werden. Die Notwendigkeit die Analyseergebnisse im Detail zu erläutern und die Black Box aufzulösen darf im Projektverlauf nicht unterschätzt werden.

Abb. 8: Illustrative Darstellung der Ergebnisse aus Stichprobenanalysen

Dazu können einzelne Datenauszüge herangezogen werden, um die Systematik in den Daten zu verdeutlichen. In dem dargestellten Beispiel sind im Fall 1 Auswirkungen auf den Lagerbestand (Vorratsvermögen) erkennbar, in dem aufgrund der Datenlage keine Bewegungsarten angesprochen werden konnten. Im Fall 2 wurde ein Geschäftsvorfall erkennbar, der durch die Bewegungsart als Abgang zugeordnet wurde, jedoch einen Zugang darstellt.

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