Die zukünftigen Herausforderungen an eine digitale Finanzwelt sind vielfältig. Ernst & Young[1] fasst diese digitalen Trends einprägsam zusammen: Dazu gehören eine Unternehmenssteuerung in Echtzeit, predictive und real time insights, single source of truth, Liquidität sichern, Unternehmenswert steigern, Big/Small/Smart Data und Algorithmen, mobiles Arbeiten und verändertes Arbeitsumfeld, erhöhte Komplexität externer Anforderungen, Unterstützung globaler Wachstumsinitiativen, Robotik und Automatisierung, die Geschwindigkeit technologischer Neuerung und Innovationen, Projekt- und Changemanagement, Mitarbeiter qualifizieren und motivieren. Häufig ist damit die Erwartung verbunden, dass die Finanzorganisation Kosten sowohl im eigenen Bereich als auch im Unternehmen reduziert.

Um diesen Herausforderungen gewachsen zu sein, reicht die heutige meist funktional ausgerichtete Finanzorganisation nicht mehr aus. Die eher sequentiellen Prozessabläufe wie Einkauf, Finanzbuchhaltung, Konzern- und Jahresabschlüsse, Liquiditätsmanagement, Kostenrechnung, Controlling, Risikomanagement usw. werden zu 3 digitalen Hauptfunktionen verschmelzen (s. Abb. 10).

Abb. 10: Neue Rollen in der digitalen Finanzwelt

D.h. neben der Rolle des Controllers werden sich auch alle anderen Rollen im Finanzbereich verändern. Für den Controller zeichnet sich heute schon ab: Wer nicht in die Rolle eines Business Partners hineinwächst oder sich die neuen Fähigkeiten eines Data Analyst aneignet, dem bleibt zukünftig die Aufgabe eines finanziellen Zahlenlieferanten. Data Scientists sind aus heutiger Sicht eher in der IT angesiedelt. Auch hier gibt es einen schmalen Grat. Wenn Data Scientists über ihr IT-, mathematisches und statistisches Fachwissen hinaus ihre Kenntnisse und ihre Sprache im Hinblick auf das Verständnis der dahinterliegenden Geschäftsmodelle so weiterentwickeln, dass sie dem Management als Sparringspartner direkt zur Verfügung stehen, können sie den Controller in wesentlichen Funktionen ablösen.

[1] Vgl. Ernst & Young, 2017.

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