Unternehmen brauchen in Zeiten grundlegender Veränderungen und steigender Unsicherheiten mehr Flexibilität und eine schnellere Reaktionsfähigkeit. Es geht um ein neues Planungsverständnis. Der Fokus liegt nicht mehr auf der Kontrolle und Fortschreibung vorhandener Budgets. Mit den neuen Möglichkeiten von Machine Learning lassen sich die Treiber von Veränderungen identifizieren, mit Daten hinterlegen und die so abgesicherten Unternehmensziele in die Planung umsetzen.
Die Analysemöglichkeiten richteten sich bisher vor allem auf vergangene Sachverhalte. Die Rechenpower war begrenzt und die Performance oftmals eingeschränkt. Die Nutzung von KI- und Advanced-Analytics-Instrumenten eröffnet neue Möglichkeiten:
- Verbesserte Advanced Analytics: Die Cloud stellt Unternehmen erstmals fast unbegrenzte Rechenleistung zur Verfügung. Aktuelle Datenspeicher beschleunigen die Prozesse und sind zudem kostengünstig. Die schnelle Verarbeitung und Analyse sehr großer Datenmengen ist jetzt auch für kleine und mittlere Unternehmen verfügbar.
- Vorausschauende Predictive Analytics: Advanced-Analytics-Instrumente wie modernes Forecasting können mit Hilfe statistischer Verfahren und Algorithmen (Data Mining) Wahrscheinlichkeiten und künftige Ereignisse zuverlässig berechnen.
- KI-gestützte Prescriptive Analytics: Die Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) mit Machine Learning und Deep Learning sind darüber hinaus in der Lage, bisher unbekannte Muster zu erkennen, um neuartige Erkenntnisse zu gewinnen und in Echtzeit zu agieren. Sie ermöglichen verlässliche Prognosen und die Entwicklung zielgerichteter Maßnahmen zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse.
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