- Predictive Maintenance – vorausschauende Instandhaltung – erkennt frühzeitig einen möglichen Ausfall von Komponenten und ermöglicht es so, Maschinen zu reparieren, bevor tatsächlicher Schaden entsteht. Der Vorteil liegt in der höheren Wirtschaftlichkeit.
- Predictive Maintenance ermöglicht neue digitale Geschäftsmodelle und ist als Grundbaustein für Industrie 4.0 in der industriellen Praxis angekommen.
- Es wird gezeigt, woher die Begriffe Predictive Maintenance und Predictive Analytics kommen, wie sie zusammenhängen und was sie mit Big Data, Machine Learning, Statistik und Business Intelligence gemeinsam haben.
- In einem ausführlichen Beispiel für Predictive Maintenance aus Sicht eines Herstellers auf Maschinen bei seinen Kunden werden Aufbau, Einsatzmöglichkeiten und der Nutzen gezeigt. An weiteren Beispielen werden außerdem mögliche Hindernisse und Risiken bei Einführung solcher Modelle erwähnt – denn es kommt immer auf einen Dreiklang aus Erfassen, Bewertung und Analyse der richtigen Daten an.
- Industrielle KMU können mit den Wahrscheinlichkeitsmodellen für vorausschauende Instandhaltung schlank und frühzeitig mit ihrer digitalen Transformation beginnen. Die Ergebnisse der Modelle bleiben durch den Einsatz von Visual Analytics für die Anwender transparent und verständlich.
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