Nun soll noch eine Trennung nach Trainings- und Testdaten vorgenommen w erden. Dies kann mit folgender Sequenz erreicht werden.

 

set.seed(101);

s=sample(nrow(DS),0.8*nrow(DS))

trainDS=DS[s,]

testDS = DS[-s,]

"set.seed()" setzt den Startwert bei "sample()". Damit wird immer die gleiche Aufteilung vorgenommen. "sample()" zieht zufällig eine bestimmte Anzahl an Elementen aus einem Vektor.

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