Grobe Planung
Ausgangssituation: Mittelfristige Beschaffungsstrategien für Rohstoffe erfolgen anhand von mittelfristiger Unternehmensplanung, historischer Preisentwicklung, Anwendung ökonometrischer Methoden sowie der Vereinbarung von Preisgleitklauseln in Verträgen.
Langfristige, datenbasierte Strategie
Lösung: Aufbau eines Dashboards, das strukturierte und unstrukturierte Daten über den Rohstoff sowie Kopplungsprodukten aus unterschiedlichen Quellen sammelt, aggregiert und analysiert und in einen Zusammenhang zu der historischen Preisentwicklung stellt. Auf dieser Basis lassen sich mithilfe präskriptiver Verfahren Szenarien für die Preisschwankungen und deren Konsequenzen ableiten und damit eine langfristige Absicherungsstrategie entwickeln. Verbindung historischer unternehmensinterner Daten mit aktuellen Forecasts des Vertriebs zur Ableitung benötigter Mengen.
Notwendige Daten: Historische Preisentwicklungen von Rohstoffen, wirtschaftliche, politische, geografische und rechtliche Informationen zu unterschiedlichen Ländern, Expertenaussagen, Rohstoffreserven und angeforderte Volumina, aktuelle Nachfragesituation der Rohstoffe, Transportkosten etc.
Kostenanalysen verbessern Strategiequalität
Nutzen: Möglichkeit zur Erarbeitung einer langfristigen Rohstoffstrategie und idealen Kaufzeitpunkten und Mengen. Definition von Ansatzpunkten für ein Natural Hedging und verbesserte Abschätzung zukünftiger Kosten.
Abb. 5 stellt beispielhaft eine Expertenschätzung und einen Predictive Forecast für einen Rohstoff gegenüber, woraus (auch unter Berücksichtigung von Working-Capital-Überlegungen) optimale Kaufzeitpunkte abgeleitet werden können.
Abb. 5: Gegenüberstellung Predictive Forecast mit Expertenschätzung und Ableitung empfohlener Kaufzeitpunkte
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