Kernbereiche der IT-Unterstützung
Die Anwendung von Treibermodellen in Reporting, Planung und Forecasting wird entscheidend von den Möglichkeiten der Systemunterstützung bestimmt. Die IT-Unterstützung der treiberbasierten Steuerung betrifft den obigen Ausführungen zufolge mindestens vier Kernbereiche:
- Modellierung/Erkennung von Treibermodellen (Auswahl von KPIs und den möglichen Zusammenhängen).
- Visualisierung/Gestaltung von treibermodell-basierten Berichten und Planungsmasken.
- Unterstützung der Anwendung von Simulationen und Szenarien (inkl. Maßnahmen-Definition).
- Automatische Hochrechnungen bzw. Predictive Analytics unter Nutzung von Big Data.
Entwicklungsbedarf bei BI-Tools
Kaum eines der heute (2016) am Markt befindlichen BI-Tools für Planung/Simulation und Reporting bietet Funktionalitäten zur vollumfänglichen Unterstützung aller vier Bereiche.
Dennoch haben viele der BI-Anbieter die "Zeichen der Zeit" erkannt und entwickeln ihre Lösungen zunehmend in diese Richtung. Einzelne neuere, teilweise spezialisierte Tools sind dabei weiter als andere und bieten nutzerfreundliche, intuitive und innovative Lösungen in einzelnen Bereichen bzw. Anwendungsfällen. Zusammenfassend lässt sich der heutige Verbreitungsstand folgendermaßen beschreiben:
Visualisierung von Treibermodellen meist noch aufwändig
Viele der gängigen BI-Tools (Reporting Frontends) unterstützen heute die Darstellung und Anwendung von Treibermodellen in Form von Berichten oder Planungs-/Simulationsmodellen. Die Umsetzung erfordert aber in der Mehrheit der Fälle einen gewissen Entwicklungsaufwand, da die Visualisierung von Treibermodellen heute oftmals noch nicht im Standard unterstützt wird. Entsprechend sind Berichtsseiten oder Planungsmasken individuell zu programmieren. Die Gestaltung in Form von "Plug & Play" stellt eher die Ausnahme dar. Fortgeschrittene Möglichkeiten für Fachanwender bieten hier (neben möglichen anderen Tools) die "BO Cloud"-Lösung von SAP (für Management Reporting und Planung/Simulation) sowie das Tool "Valsight" (primär für Planung/Simulation).
Inhaltliche Modellierung erfordert noch Spezialwissen und Tools
Die Modellspezifikation, d. h. die Auswahl der Treiber und die Beschreibung ihrer Zusammenhänge, wird von BI-Tools heute zumeist noch nicht integriert unterstützt. Entsprechende Analysen sind somit meist außerhalb der Standard-BI-Tools mittels statistischer bzw. analytischer Spezialtools (bspw. Statistiktools wie SPSS oder R) durchzuführen. Erste integrierte Ansätze liefert auch hier die BO Cloud Lösung, die bei der Erkennung von einzelnen Einflussfaktoren auf Ergebnisgrößen unterstützen kann (ohne jedoch die konkreten statistischen Zusammenhänge zwischen den Kennzahlen auszuweisen).
Statistiktools für Digital Forecasting
Auch für das "Digital Forecasting" gibt es heute noch keine flächendeckenden "out of the box"-Lösungen. Sofern aber die Modelle bzw. die relevanten Algorithmen bekannt bzw. definiert und die Daten entsprechend aufbereitet sind, können auch diese Anwendungen mit den am Markt verfügbaren Standard-Statistiktools umgesetzt werden.
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